企業AI

雙方合作聚焦多個範疇發展：GPU 原生資料分析、非結構化資料提取、本地及雲端基礎設施、雀巢全球供應鏈決策效率提升，以及大規模企業人工智慧部署顧問服務。 香港2026年3月23日 /美通社/ — 近日，IBM（紐約證券交易所程式碼：IBM）於 GTC 2026 大會上宣佈，將擴大與 NVIDIA 的合作，協助企業大規模落地人工智慧。這次合作旨在推動 GPU 原生資料分析、智慧檔案處理、本地及受監管環境的基礎設施部署，以及雲端與顧問服務，為企業提供穩固的資料基礎、先進基礎設施及專業行業知識，推動人工智慧由試點階段邁向規模化生產。 IBM Announces Expanded Collaboration with NVIDIA 儘管企業於人工智慧領域投入龐大資源，但仍有大量企業停留在試驗階段，難以實現規模化生產。當中主要障礙包括：資料分散且難以存取、基礎設施無法支援高階人工智慧工作負載、AI 部署難以符合受監管行業的合規要求與資料駐留規定；不少機構於技術實施及部署過程中，仍欠缺必要的指導與專業知識。IBM 與 NVIDIA 是次發布的聯合公告，正針對有關障礙提出解決方案。 IBM 董事長兼行政總裁 Arvind Krishna 表示：「在下一波企業人工智慧浪潮中，模型表現取決於底層資料、基礎設施及流程編排，更取決於能否在業務中將三者結合運用。我們與 NVIDIA 的合作，正正聚焦此核心難題。雙方攜手，旨在為企業提供切實可行方案，協助他們不再停留於試驗階段，真正應用人工智慧。」 NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳表示：「六十年前，IBM 開創企業運算與資料處理先河；如今，該公司正為人工智慧年代重新定義有關範疇。資料是人工智慧理解現實場景與意義的根基。透過與 IBM 合作，我們將 CUDA GPU 加速能力直接注入資料層，令資料分析及檔案處理由以往的樽頸，轉變為實時智慧的驅動引擎。」 運用 GPU 原生運算加速結構化資料分析 為協助企業以更低成本、更高效率從海量資料中發掘價值，IBM 與 NVIDIA 聯合研發開源整合方案。方案核心在於透過 NVIDIA cuDF 為 IBM watsonx.data 的 SQL 引擎 Presto 提供加速，大幅提升海量資料集的查詢效能。 為了在生產環境中驗證技術成效，IBM 與 NVIDIA 將 GPU 加速的 watsonx.data 應用於雀巢(Nestlé)的「訂單至收款」（Order-to-Cash）資料集市。該資料集市追蹤 186 個國家／地區的每一張訂單、履行、交付及發票流程，於 44 張資料表中處理 TB 級資料。雀巢憑藉完善的數碼化基礎，成為是次概念驗證的理想合作物件：其全球統一資料模型、整合資料基礎及跨市場單一資料來源，確保資料即時、準確及可信，正是生產環境驗證 GPU 加速分析所需的穩固基礎。 以往雀巢基於 CPU…