數據分析
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增強對原位實驗及多資料集實驗的支援 倫敦2026年4月9日 /美通社/ — 牛津儀器(Oxford Instruments)宣佈推出AZtecCrystal 4.0,這是其電子背向散射繞射技術 (EBSD) 分析軟體的最新版本。 新版本引入了Crystal Batch和Crystal Compare兩項功能,使使用者能夠將EBSD資料與外部實驗引數相連結,並在單一工作流程中進行多個資料庫的整合分析與視覺化處理。 Crystal Batch 允許使用者將外部引數連結到資料資料庫,以便對整個資料的關鍵指標進行分析和報告。這一功能尤其適用於多樣品多測試位點分析、聚焦離子束(FIB)三維切片實驗,以及熱處理過程中晶粒尺寸、物相變化監測等原位研究。 Crystal Compare則提供了一種直觀的視覺化工具,用於比較不同資料集之間的變化。用戶可以隨意地切換分析與報告模式,比較不同資料資料,追蹤時間依賴性變化,並輕鬆地生成時序影像。 AZtecCrystal 4.0非常適合核心設施、結構材料研究、質量控制和失效分析等場景環境,這些場景對快速資料處理、高可重複性和全面報告有嚴苛要求。 牛津儀器AZtecCrystal產品經理Mark Coleman表示: 「AZtecCrystal 4.0透過功能整合與自動化操作,減少了人工資料處理的工作量,讓研究人員能夠專注於解讀微觀結構的變化。我們致力於提供創新解決方案,幫助科學家更快、更精確地獲得有價值的見解。」 更多資訊或預約專家會議討論升級,請瀏覽牛津儀器網站:https://www.oxinst.com/regional-connect/azteccrystal-4-0/ 此公告由牛津儀器影像與分析部代表發布。 更多資訊,請訪問www.oxinst.com
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香港2026年3月26日 /美通社/ — 以時序資料分析和AI技術為核心能力的公交資訊服務商MetaLight Inc.(「元光科技」、「MetaLight」或「公司」;香港聯交所股票程式碼:02605),今日釋出截至2025年12月31日止的2025年全年業績。 2025年全年業績摘要 總收入為人民幣206.3百萬元,與去年同期基本持平。 毛利為人民幣159.9百萬元,較去年同期增加約1.5%。毛利率為77.5%,較去年同期提升約1.1個百分點。 經調整淨利潤(非國際財務報告準則計量)(1) 為人民幣40.7百萬元。 截至報告日期,車來了平臺城市覆蓋數拓展至488個城市及鄉鎮,累計使用者增至約3.34億,平均月活躍使用者增至約3,031萬;合作交通實體數量由295家增至312家。 元光科技董事長兼執行長孫熙博士表示:「2025年是公司登陸資本市場的元年。在中國移動廣告市場增速放緩、行業競爭加劇的環境下,我們維持了穩健的收入水平和較高的毛利率水平,經調整淨利潤保持盈利。 在核心業務方面,車來了平臺的使用者基礎和城市覆蓋持續擴大,平均月活躍使用者突破3,000萬,反映了平臺使用者黏性的進一步增強。在戰略佈局方面,我們積極推進自動駕駛公交方向的技術儲備,國際化產品Busio也已在多個海外城市上線運營。 展望2026年,我們將著力提升廣告變現效率,深耕下沉市場使用者增長,並持續推進AI原生組織建設。隨著上市後優先股相關會計因素的消除,我們的財務表現將更為真實地反映實際經營狀況。我們會以坦誠的態度面對市場,專注於做好每一個產品、服務好每一位使用者、抓住每一個真實的增長機會。」 2025年度財務回顧 收入 總收入為人民幣206.3百萬元,與去年同期的人民幣206.1百萬元基本持平。其中,移動廣告服務收入為人民幣200.4百萬元;資料技術服務收入為人民幣6.0百萬元,較去年同期增加約45.7%,主要由於公司持續拓展公共交通分析平臺業務,與更多交通機構展開合作所致。 毛利及毛利率 毛利由2024年的人民幣157.4百萬元增加約1.5%至2025年的人民幣159.9百萬元。毛利率由2024年的76.4%微升至2025年的77.5%,主要由於跨網路廣告費減少帶動銷售成本下降。 銷售開支 銷售開支由2024年的人民幣38.3百萬元增加至2025年的人民幣40.9百萬元,主要由於公司加強營銷力度以吸引新使用者及提升車來了的使用者參與度。 行政開支 行政開支由2024年的人民幣56.2百萬元增加至2025年的人民幣71.0百萬元,主要由於股權激勵費用以及公司上市後相關合規費用增加所致。 研發開支 研發開支由2024年的人民幣42.5百萬元增加至2025年的人民幣49.9百萬元,主要由於研發人員相關的員工成本以及股權激勵費用增加所致。 年內虧損及經調整淨利潤 年內錄得淨虧損人民幣127.6百萬元,主要受以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融負債之公允價值損失人民幣119.2百萬元影響。該專案為可轉換可贖回優先股的非現金會計處理,不影響實際經營現金流。隨著本公司成功上市,該等優先股已自動轉換為普通股,預期未來不會再產生此類公允價值波動。 經調整淨利潤(非國際財務報告準則計量)(1) 為人民幣40.7百萬元。 現金狀況 截至2025年12月31日,本集團的現金及現金等價物為人民幣38.7百萬元,定期存款為人民幣206.9百萬元。經營活動所得現金淨額為人民幣8.1百萬元。 附註:(1) 公司將「經調整淨利潤」(非國際財務報告準則計量)定義為年內虧損,經調整後排除以下專案對損益的影響:(i) 以公允價值計量且其變動計入損益的金融負債的公允價值虧損;(ii) 以股份為基礎的付款開支;(iii) 上市開支;(iv) 股權投資損失;及 (v) 以公允價值計量之股權投資的公允價值變動損益。 2025年度業務回顧 2025年,車來了平臺繼續保持穩健增長。年內,公司持續拓展公共交通分析平臺業務,與更多交通機構展開合作,合作交通實體數量由2024年的295家增至312家,資料技術服務收入同比增長約45.7%。 在核心平臺方面,車來了持續深耕使用者價值與產品體驗,年內進一步拓展三線及以下城市市場覆蓋,並透過AI演算法最佳化廣告庫存的定價策略和投放精準度,提升廣告變現效率。同時,公司加強營銷力度以吸引新使用者及提升使用者參與度,平臺的使用者基礎與使用黏性持續增強。 2025年6月及8月,公司先後在iOS及Android平臺推出國際化實時公交查詢應用Busio,截至報告日期已覆蓋截至報告日期已覆蓋新加坡、吉隆坡、檳城、關丹、新山、墨爾本、悉尼等逾10個國際城市及地區。國際業務目前處於早期推廣階段。 與此同時,公司正基於車來了在公交資料領域的長期積累,積極拓展自動駕駛公交方向,目前正在研發面向自動駕駛公交場景的AI排程演算法和智慧分析Agent產品,並已與國內多家大型公交集團就相關應用場景展開合作探索。 截至報告日期,車來了平臺城市覆蓋數由2024年底的466個拓展至488個城市及鄉鎮,累計使用者由約2.98億增至3.34億,平均月活躍使用者由約2,908萬增至約3,031萬。月活規模的持續提升,反映出平臺使用者基礎與使用黏性的進一步增強。 期後事項 於2026年3月9日,武漢元光與廣州天使投資母基金創業投資合夥企業(有限合夥)及玥合瑞成(深圳)投資合夥企業(有限合夥)等合夥人訂立合夥協議,共同設立一支聚焦數字經濟下人工智慧相關領域的有限合夥企業。全體合夥人認繳出資總額為人民幣10,110萬元,其中武漢元光認繳出資額為人民幣4,000萬元。 於2026年3月10日,武漢元光與深圳創享星移一號投資合夥企業(有限合夥)(本集團持有30%所有權權益的有限合夥企業)訂立股權轉讓協議,以總代價人民幣8百萬元收購創享星移所持星移聯信航天科技(無錫)有限公司的1.1429%股權。截至業績公告日期,本集團已支付部分代價人民幣4百萬元,餘下人民幣4百萬元尚未支付。 於2026年3月20日,武漢元光與寧波雲穗自有資金投資合夥企業(有限合夥)訂立合夥財產轉讓協議,以總代價人民幣2,000萬元收購杭州雲智夢科技合夥企業(有限合夥)的66.67%財產權益。截至業績公告日期,本集團尚未支付該代價。 業績電話會議 公司管理層於2026年3月26日(星期四)北京時間上午9時正舉行電話及網路直播會議,討論業績。業績會議結束後48小時內,重播錄音及網路直播回放將上載至本公司網站www.metalight.ai,以供股東及投資者隨時收聽/收看。 關於MetaLight MetaLight Inc.(香港聯交所股票程式碼:02605)是一家以時序資料分析和AI技術為核心能力的公交資訊服務商。公司以「先進技術 服務大眾」為使命,自主研發了時序智慧技術體系,其核心為AI模型構建平臺及公交、新能源、工業網際網路三大行業AI模型庫,整合了大規模資料接入、預處理、標注、模型訓練及基座模型適配等能力。基於該技術體系,公司運營車來了實時公交資訊平臺,為通勤者提供實時公交到站預測、車輛位置追蹤及出行路線規劃等服務,並向交通運營實體提供公共交通分析平臺及資料技術服務。根據CIC截至2024年12月31日的資料,按城市覆蓋數計算,車來了為中國最大的實時公交資訊平臺,已覆蓋全國488個城市及鄉鎮,累計使用者約3.34億,致力於讓公共出行更便捷、更高效。有關公司詳細資料,請瀏覽網站www.metalight.ai。…
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雙方合作聚焦多個範疇發展:GPU 原生資料分析、非結構化資料提取、本地及雲端基礎設施、雀巢全球供應鏈決策效率提升,以及大規模企業人工智慧部署顧問服務。 香港2026年3月23日 /美通社/ — 近日,IBM(紐約證券交易所程式碼:IBM)於 GTC 2026 大會上宣佈,將擴大與 NVIDIA 的合作,協助企業大規模落地人工智慧。這次合作旨在推動 GPU 原生資料分析、智慧檔案處理、本地及受監管環境的基礎設施部署,以及雲端與顧問服務,為企業提供穩固的資料基礎、先進基礎設施及專業行業知識,推動人工智慧由試點階段邁向規模化生產。 IBM Announces Expanded Collaboration with NVIDIA 儘管企業於人工智慧領域投入龐大資源,但仍有大量企業停留在試驗階段,難以實現規模化生產。當中主要障礙包括:資料分散且難以存取、基礎設施無法支援高階人工智慧工作負載、AI 部署難以符合受監管行業的合規要求與資料駐留規定;不少機構於技術實施及部署過程中,仍欠缺必要的指導與專業知識。IBM 與 NVIDIA 是次發布的聯合公告,正針對有關障礙提出解決方案。 IBM 董事長兼行政總裁 Arvind Krishna 表示:「在下一波企業人工智慧浪潮中,模型表現取決於底層資料、基礎設施及流程編排,更取決於能否在業務中將三者結合運用。我們與 NVIDIA 的合作,正正聚焦此核心難題。雙方攜手,旨在為企業提供切實可行方案,協助他們不再停留於試驗階段,真正應用人工智慧。」 NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳表示:「六十年前,IBM 開創企業運算與資料處理先河;如今,該公司正為人工智慧年代重新定義有關範疇。資料是人工智慧理解現實場景與意義的根基。透過與 IBM 合作,我們將 CUDA GPU 加速能力直接注入資料層,令資料分析及檔案處理由以往的樽頸,轉變為實時智慧的驅動引擎。」 運用 GPU 原生運算加速結構化資料分析 為協助企業以更低成本、更高效率從海量資料中發掘價值,IBM 與 NVIDIA 聯合研發開源整合方案。方案核心在於透過 NVIDIA cuDF 為 IBM watsonx.data 的 SQL 引擎 Presto 提供加速,大幅提升海量資料集的查詢效能。 為了在生產環境中驗證技術成效,IBM 與 NVIDIA 將 GPU 加速的 watsonx.data 應用於雀巢(Nestlé)的「訂單至收款」(Order-to-Cash)資料集市。該資料集市追蹤 186 個國家/地區的每一張訂單、履行、交付及發票流程,於 44 張資料表中處理 TB 級資料。雀巢憑藉完善的數碼化基礎,成為是次概念驗證的理想合作物件:其全球統一資料模型、整合資料基礎及跨市場單一資料來源,確保資料即時、準確及可信,正是生產環境驗證 GPU 加速分析所需的穩固基礎。 以往雀巢基於 CPU…
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香港2026年2月24日 /美通社/ — 信任科技(TrustTech)服務商 Gogolook 旗下數位防詐 App Whoscall 今日釋出《2025 年度防詐報告》,首度深入剖析香港數位詐騙趨勢,涵蓋電話、惡意連結及個人私隱外洩等風險。資料顯示,2025 年香港電訊及短訊詐騙總數錄得 27% 的顯著跌幅,與臺灣並列為亞洲僅有詐騙情勢放緩的地區。然而,Whoscall 警示,雖然總量下降,但跨境詐騙及針對性的「借貸投資」騷擾依然嚴重,呼籲市民保持高度警惕。 亞洲詐騙情勢:泰國電騙量稱冠 香港與臺灣成唯二錄得跌幅地區 全球詐騙情勢在前年(2024)劇增,顯示詐騙集團手法不斷翻新。根據 Whoscall 最新資料,2025 年 Whoscall 為全球使用者辨識逾 60 億次陌生來電與短訊,其中詐騙辨識量高達 4.8 億宗(佔 8%),包括 7,983 萬通疑似詐騙電話及 4 億封疑似詐騙短訊。從亞洲各地總量觀察,泰國以 1.73 億宗的驚人總量位居亞洲第一,且電騙及短訊量仍錄得 3.16% 的增幅。 香港方面,去年詐騙總數為 423 萬次,按年減少 27%,反映出政府打擊電騙及加強公眾教育的聯防效應已見成效。至於臺灣的詐騙總數約 2,500 萬宗,按年減少 36.97%,是亞洲各國中降幅最明顯的地區。相比之下,菲律賓(+7.52%)、馬來西亞(+14.37%)及日本(+14.73%)的詐騙活動仍呈現增長趨勢。Whoscall 指出,即使香港情勢趨於穩定,但詐騙活動已由單一國家轉向跨境運作,各界應加強合作打擊數位罪案。 針對短訊詐騙,雖然香港已推行「短訊傳送人登記制」,獲認證的傳送人會以 「#」 號開頭,對識別本地合法企業有極大幫助。然而,Whoscall 提醒,該制度目前主要覆蓋本地發訊者,許多內地或跨境企業並未跟從登記制度,詐騙集團利用這灰色地帶發放釣魚短訊。Whoscall 為小數同時提供短訊防護的攔截 App,「SMS 防護」 功能能自動掃描並過濾含有可疑連結的短訊,補足登記制未能覆蓋的跨境風險,為使用者提供更全面的防線。 亞洲地區詐騙情勢 全港騷擾電話排行榜:借貸投資佔近六成居首 根據報告資料顯示,香港民眾面臨的通訊騷擾呈現高度集中化。「借貸投資」類別以壓倒性優勢高居榜首,年度辨識量高達 624…
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創新功能賦能行銷團隊,使其能夠更快且更自信地將洞察分析轉化為實際行動。 芝加哥2025年11月21日 /美通社/ — Brandwatch(Cision 旗下公司兼全球消費者情報領導者)今日宣佈擴充資料內容,並推出新一波由人工智慧 (AI) 驅動的創新科技,重新定義行銷人員與傳播者發掘、解讀及運用洞察分析的方式。 這項演變的核心是 Iris AI,這是整個 Brandwatch 套件中嵌入的智慧層,旨在協助品牌看到、理解和回應真正重要的事情。 Iris 採用業界領先的 AI 科技和 BrandWatch 建立的模型,將數十億個資料點轉化為清晰可行的見解,揭示趨勢背後的「原因」,並以透明度和控制為核心提升人類專業知識。這些最新更新使資料探索更具對話性、情境感知與直覺性,同時提升自動化程度、工作流程效率,並擴大涵蓋當今最關鍵的數碼與社交渠道。 建立在業界最全面的資料基礎之一 Brandwatch 的 AI 科技奠基於業界規模最大、最值得信賴的資料集之一:涵蓋即時與歷史性的社群媒體及傳統媒體來源,並透過在真實營銷與傳播情境中訓練的模型進行精煉。 最新訊息:更智慧的工作流程、更深入的洞察分析、更廣泛的覆蓋範圍: Ask Iris:快速 AI 聊天助理:提出自然語言問題,即可獲得由 Brandwatch 驅動的即時資料驅動式解答。此助理無需查詢或配合儀錶板,即可搜尋並分析資料、自動生成圖表與摘要,並讓您持續對話以精進或探索洞察。 AI 查詢撰寫工具 :從零開始建立完整的布林查詢,包含建議的標籤、關鍵字及子版塊。 AI 儀錶板:將資料轉化為清晰洞見分鐘,在數秒內提煉關鍵資訊,透過敘事摘要揭示數字背後的真相,闡明最核心的要點。 擴充套件資料和內容涵蓋範圍:現已涵蓋 Threads、YouTube、TikTok、LinkedIn、Trajaan 中的搜尋資料,以及超過 70,000 檔熱門播客節目與文字稿分析。 社交媒體管理增強功能:由 AI 驅動的網紅摘要、Iris AI 內容翻譯,以及由 AI 驅動的產業基準。 在 2026 年,Brandwatch 將進一步發展 Iris AI,並透過一系列創新旨在深化分析和擴大範圍,從擴充套件的亞太地區資料來源與自帶資料整合方案,到更智慧的影像分析技術,以及全新行動應用程式體驗的推出。 Cision 產品總監…