數據合規
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香港2026年4月30日 /美通社/ — 北京雲跡科技股份有限公司（2670.HK），香港交易所第18C章規則下的第四家特專科技公司，釋出2025年報。 全年總收入同比增長23.1%，達到3.01億元人民幣。其中，智慧體應用收入激增194.1%。公司酒店智慧體系統（HDOS）訂閱客戶數量飆升925%，凸顯其從硬體供應商向服務智慧體平臺型公司的戰略轉型。 分場景看：酒店場景收入2.44億元，同比增長20.1%；技術場景收入2,964萬元，增長160.4%；工廠場景收入1,509萬元，增長393%。海外收入增長92.1%，達到1,906萬元，佔總收入比重提升至6.3%，日本、東南亞和中國香港為2026年優先拓展市場。 研發投入達6,215萬元，佔收入的20.6%。截至年末，公司擁有997項專利，參與完成11項國家及行業標準。其智慧體智慧診斷系統（HQAS）支援23種語言，已在數千家酒店部署。 據弗若斯特沙利文資料，雲跡科技在中國酒店場景機器人服務智慧體市場中以13.9%的收入份額位居第一。 雲跡科技創始人、董事長兼總裁支濤表示：「我們將持續加大研發投入，推動行業標準建設，吸引全球優秀人才。」
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常州2026年4月15日 /美通社/ — 4月11日，以「終端聚能 智領生活」為主題的2026常州市人工智慧終端潮品會正式開幕。金姆健康科技等20家企業攜27款人工智慧終端產品驚艷亮相，覆蓋日常出行、居家生活、辦公高效、產業賦能等核心場景，全方位展現常州在人工智慧終端領域的領先佈局與發展實力。 憑借高階裝備、新能源汽車、新一代電子資訊等深厚產業叢集優勢，常州已構建起覆蓋上中下游的完整AI終端產業鏈生態，在多個細分賽道形成全國乃至全球影響力。智慧出行領域，2025年常州市年產新能源汽車超80萬臺，理想汽車穩居中國新能源SUV新勢力前列；九號科技連續三年位列智慧電動車全球銷量第一。工業機器人領域，常州協作機器人佔據中國50%的市場份額，節卡機械臂憑借精湛技術登上央視非遺晚會舞臺。智慧家居領域，格力博智慧割草機器人暢銷全球，在美國新能源家用園林電器市場躋身前三等。 本次活動精心聯動國內現象級體育賽事——「蘇超」聯賽，在比賽外場設立潮品市集分會場。10家企業攜智慧出行、智慧玩具、智慧家居三大品類產品參展，以「產品釋出臺」與「消費體驗場」雙向奔赴的場景模式，宣傳推廣常州人工智慧終端產業，全方位展示常州消費領域的人工智慧終端產品和解決方案，提供沉浸式場景演示和互動體驗，讓現場觀眾近距離感受科技潮品的魅力。
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新加坡2026年4月8日 /美通社/ — 全球AI溝通科技公司時空壺將首次亮相4月9日至10日在新加坡濱海灣金沙舉辦的GITEX Asia 2026。該公司將攜旗下最新力作——W4 AI翻譯耳機參展。該產品此前已憑借卓越產品設計斬獲iF設計獎(iF Design Award)。 Timekettle W4 AI Interpreter Earbuds showcased with the SOTA Translation Engine Selector and AI Bone-Conduction technology, highlighting its advanced translation capabilities and design excellence 繼在CES、IFA等國際科技展會獲得廣泛關注後，時空壺此次登陸GITEX Asia，是其佈局全球最具活力、語言環境最豐富的創新區域的關鍵一步。公司旨在向業界展示，AI翻譯技術如何為商務、科技、文化交流等真實場景提供更高效的跨語言溝通支援。 專為真實溝通場景打造 W4 AI翻譯耳機旨在解決翻譯裝置長期存在的兩大難題：嘈雜環境下的清晰拾音與上下文感知的精準翻譯。 該產品搭載Babel OS 2.0系統，整合兩大核心技術，打造一體化解決方案： AI骨傳導拾音技術：直接捕捉聲帶振動發聲，降低環境噪音幹擾 SOTA引擎選擇器：根據語言對與使用場景，動態匹配最優翻譯引擎 這些技術共同構成一套「純淨輸入—自適應處理—穩定輸出」的閉環系統，在展會、會議、跨境商務洽談等場景下實現更可靠的使用表現。 適配全球商務場景 區別於僅依賴空氣傳導麥克風的傳統翻譯耳機，W4針對展會、會議等高噪音、高密度場景深度最佳化，與GITEX這類國際展會的使用需求高度契合。 該系統可實現： 動態環境下更穩定的語音識別 更自然、貼合語境的翻譯結果 免手持實時互動，溝通更流暢 從初創專案路演、技術研討，到非正式交流洽談，W4可在多元場景下實現更順暢的多語言溝通。 斬獲iF設計獎 W4 AI翻譯耳機榮獲iF設計獎——這一全球最具影響力的設計獎項之一，其在工業設計與使用者體驗上的創新獲得肯定。 該獎項印證了時空壺「先進AI技術+以人為本設計」的產品理念，讓翻譯裝置兼具專業功能與直觀、舒適的真實使用體驗。…
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三藩市2026年4月3日 /美通社/ — 領先的人工智慧 (AI) 原生自然搜尋代理商 daydream 今天公佈獲得 1,500 萬美元 A 輪融資，本輪由 WndrCo 領投，First Round Capital 及 Basis Set Ventures 亦有參與。 經過本輪融資，daydream 累計募資總額增至 2,100 萬美元，資金將用於加速招聘、開發產品和擴充套件市場推廣。 daydream 在搜尋引擎最佳化 (SEO) 及人工智慧 (AI) 搜尋領域提供顯著的競爭優勢 daydream 行政總裁兼聯合創辦人 Thenuka Karunaratne 表示：「我們非常高興獲得頂級創投機構的支援與認可。 我們帶來世界級的 SEO 專業能力，並結合人工智慧代理技術，協助高速成長的企業在其中一個最複雜的行銷渠道中加速發展。」 現時大多數工具僅能反映企業在 SEO 及 人工智慧搜尋中的表現。 daydream 不僅提供資料洞察，更透過策略與執行推動實際成效。作為一家人工智慧原生搜尋代理機構，該公司結合人工智慧代理與頂尖專家，提供一站式搜尋支援服務。 WndrCo 的普通合夥人 ChenLi Wang 表示：「SEO 市場非常龐大，而且人工智慧變革速度之快，大多數公司都難以趕上。 我們之所以支援 daydream，是因為 Thenuka 和…
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BMC 協助金融機構實現大規模現代化、降低成本、提升韌性並強化合規性 休士頓2026年3月24日 /美通社/ — BMC為全球領先的軟體解決方案供應商，致力協助企業突破人力限制、提升營運效率，並與銀行及金融服務產業領導企業合作，透過BMC解決方案推動大型主機現代化、工作流程編排標準化，以及資料存取自動化。 從透過 BMC AMI 簡化大型主機應用開發，到運用 BMC Control-M 解決方案編排複雜的商業流程與資料管道，Atruvia、NRB、LINE Bank Taiwan 等企業正顯著提升營運效率、降低 IT 成本、強化服務交付能力，同時提高合規與營運韌性。 Atruvia 透過縮短資料復原時間 提升銀行業營運韌性德國超過 670 家合作銀行、約 9,100 萬個帳戶，仰賴 Atruvia 的 IT 服務維持營運。隨著銀行業者需符合《數位營運韌性法案》（DORA）日益嚴格的安全與復原規範，Atruvia 把握契機推動資料庫復原流程現代化。 在審慎評估多種方案後，Atruvia 選擇 BMC AMI Recovery for Db2，主因其經過市場驗證的自動復原能力與平行復原模擬功能，讓 Atruvia 在測試復原情境時不會中斷業務。 Atruvia AG Db2-zOS 系統工程師暨產品負責人 Rüdiger Schmitt 表示：「銀行的運作仰賴我們的營運，業務韌性也取決於我們的韌性。透過現代化資料庫復原能力，我們不僅協助銀行符合 DORA 與 BAFIN 規範，更進一步提升德國銀行體系的整體韌性。」 NRB 以開發者體驗為優先 推動大型主機應用轉型隨著客戶追求快速且大規模的現代化，NRB 採取先最佳化軟體開發流程，再進行應用程式本身的轉型。身為歐洲指標性 IT 服務業者, NRB採用 BMC AMI DevX 解決方案, 利用其內建工具，追蹤生產環境變更並執行回復，協助客戶以協調、可控的方式加速應用開發，同時強化內部年輕開發者的使用體驗，讓他們能更自主地打造現代大型主機應用。 NRB 系統工程師 Benoît Ebner 表示：「我們現在可以追蹤生產環境的每一項異動，並快速執行回復。我們也能取得過去沒有統計資料與關鍵績效指標，這有助於我們找出需要改善的環節。」 LINE Bank Taiwan 運用…
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北京2026年2月26日 /美通社/ — 就在剛剛，雲知聲正式推出「Unisound U1-OCR」 文件智慧基礎大模型。作為首個工業級文件智慧基座，該模型憑借 「效能 SOTA、可信可驗、開箱即用、高效部署、強適配」 五大核心優勢，打破傳統文件處理邊界，樹立起行業新標杆。 一、技術跨越：從 OCR 2.0 邁向 3.0 文件智慧（Document Intelligence）是指利用人工智慧技術自動閱讀和理解文件影像，並進行內容的讀取、理解、分類及關鍵資訊提取。傳統視覺方案（OCR 1.0，以 CRNN 為代表）僅能識別文字，新一代多模態方案（OCR 2.0，以VLM為代表 ）具備初步版面理解能力。而 「Unisound U1-OCR」 則正式開啟 OCR 3.0 時代——在理解版面的基礎上，進一步洞察文件深層語義，實現自動分類與業務級資訊抽取，完成了從「字元感知」到「文件認知」的質的飛躍。 二、實力領跑：多項權威評測穩居全球第一梯隊 「Unisound U1-OCR」是一款達到國際頂尖水平（SOTA）的文件智慧理解模型，其核心優勢在於突破了傳統模型「只讀文字、不懂排版」的瓶頸，能夠像人類專家一樣「看懂」複雜文件。為適應 OCR 3.0 時代對於文件業務級結構化抽取的新要求，Unisound U1-OCR 採用 ViT + LLM 架構，其中視覺編碼器部分採用 NaViT 架構，實現文件解析度動態處理，模型引數規模 3B 量級，兼顧模型計算效率與文件深層語義資訊理解的能力要求。除此之外，模型還提出了多項創新舉措： 首先，它擁有「先懂結構，再讀內容」的智慧。傳統模型往往按順序死板閱讀，而「Unisound U1-OCR」首創了「語義驅動+動態聚焦」策略。如同人類閱讀習慣，先梳理文件目錄、標題的層級關系，再按需提取內容。模型能自動構建文件的「語義地圖」，精準識別標題、圖表與正文的從屬關系，即使面對排版混亂的極端場景，也能條理清晰地提取資訊。 其次，它具備敏銳的「空間感知力」。透過強化空間對齊模組，模型能充分利用文字在頁面上的位置資訊，主動理解元素間的空間佈局。結合動態解析度技術，無論是密集表格還是圖文混排，它都能精準還原文件結構，徹底解決了以往模型「張冠李戴」的空間盲區。 此外，模型採用Multi-Token Prediction（MTP）技術——在預測當前 Token時，同步考慮未來多個Token的機率分佈，大幅提升長文件邏輯連貫性。配合全任務強化學習策略，增強模型對版式結構的全域性預見性並在推理階段將模型生成效率提升了80%以上。在訓練階段，採用多工協同強化訓練方案，實現文件結構還原、文件分類與資訊抽取的深度對齊。強化訓練策略圍繞「語義+坐標」雙目標最佳化，針對坐標回溯的 IoU 精度進行專項強化，有效遏制定位幻覺，確保輸出結果的物理可信度。透過多檔位解析度擾動與Mask取樣策略，顯著提升了模型多場景文件影象的理解能力。 憑借這些創新，Unisound U1-OCR在多項權威測試中均獲業界SOTA表現，真正實現了從「識別文字」到「理解文件」的跨越。 1. OmniDocBench V1.5評測SOTA 在OmniDocBench V1.5評測中，Unisound U1-OCR以95.1分取得SOTA表現（如圖1），領先GLM-OCR，Deepseek-OCR2，Gemini-3-Pro，GPT-5.2等主流模型，實現了精度與泛化能力的雙重突破。 圖1Unisound U1-OCR在OmniDocBench V1.5的評測得分對比 2. D4LA評測SOTA 在D4LA評測中， F1 分數達 90.8，大幅領先 DocLayout-YOLO（87.3）、PP-StructureV3（86.0）。無需微調即可高精度解析學術論文、財務報表等 11 類高複雜度文件。 3. DocLayNet評測SOTA…