AI倫理
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西班牙巴塞羅那2026年3月4日 /美通社/ — 3月2日，在2026年世界行動通訊大會（MWC 2026）開幕首日的Connect AI專題討論會上，全球AI終端生態公司榮耀（HONOR）提出了基於Augmented Human Intelligence（以下簡稱AHI）理念的AI生態藍圖，並呼籲推動AHI理念下的開放生態合作。為構建真正統一的互動介面，公司致力於透過HONOR AI Connect平臺踐行開放的AI終端生態戰略，預計到2026年底，該平臺將整合超過20,000項AI服務。 榮耀產品線總裁方飛在發言中表示，AHI理念強調AI不應取代人，而應賦能人，它的提出標志著在阿爾法戰略下，榮耀正加速從智慧手機製造商轉型為全球領先的AI終端生態公司。驅動這一轉型的核心動力之一，就是榮耀全面煥新升級的HONOR AI Connect平臺，透過它，榮耀向所有生態合作伙伴開放其核心AI能力，將連線從簡單的資料傳輸轉變為深度的「共享智慧」，從而為使用者打造覆蓋多品牌裝置生態的「個人分身」或數字孿生。 Fang Fei, President of Products at HONOR expressed her views about the convergence of AI, devices and connectivity. 在討論環節，方飛與Orange創新執行副總裁Philippe Lucas探討了AI、裝置和連線的融合。圍繞「打破壁壘」這一主題，榮耀強調了與Orange等合作伙伴的緊密協作，將拓展至教育、智慧家居、音訊產品、寵物、玩具等一系列全新硬體類別。 為了形象地闡釋榮耀的願景，方飛指出行業正站在AI終端的「寒武紀大爆發」邊緣——正如億萬年前寒武紀大爆發帶來了無數新物種的突然湧現，世界也即將見證新型智慧裝置的爆發式、多樣化增長，這場進化將催生各種新形態的AI裝置，涵蓋以榮耀Robot Phone為代表的具身智慧裝置，以及榮耀與合作伙伴正在攜手探索的專業AI陪伴裝置。 「封閉系統沒有未來，榮耀致力於將以人為本的理念與科技相結合，最大程度釋放人類潛能。因此，榮耀正在打造能夠讓使用者變得更具創造力、更加緊密聯接的AI夥伴。」方飛說。 她指出，當下，更深層次的變革在於底層分散式技術的演進。過去，人機互動被侷限在單一的螢幕上；而現在，得益於分散式技術，人類打破了硬體的物理邊界。 這一轉變體現在兩個關鍵趨勢上：智慧硬體的「分離化」，意味著智慧硬體正在演變為用於特定場景的專業化外設；二是AI入口的「泛在化」，意味著一種全新的互動正規化正圍繞真實應用場景加快構建中。 為了應對這一轉變帶來的挑戰，構建真正的統一介面，榮耀正透過 HONOR AI Connect 平臺來踐行其開放的AI終端生態戰略。在這裡，「介面」是一個 AI智慧體——一個生活在使用者所有裝置裡的「個人分身」或數字孿生。得益於榮耀的開放平臺，這個分身可以自由穿梭，它在手機上理解使用者的意圖，並將這種理解帶到使用者的聯網汽車、智慧家居或機器人中，從而實現無縫銜接的連續智慧體驗。 方飛指出，榮耀打造的新一代裝置打破了傳統的形態，推動了AHI理念的具象化落地，將裝置從被動的「工具」轉變為主動的「夥伴」。榮耀Robot Phone機器人手機便是一個絕佳例證，這款開創性的終端產品將智慧手機的創新與機器人技術融為一體，如同一位專屬的個人攝像師，能自動跟蹤並錄制影片，讓使用者能夠沉浸在生活當下的同時，記錄這些美好時刻。 除了全球矚目的Robot Phone，榮耀在此次MWC上還展示了旗下第一款具身智慧人形機器人，發布了基於跨代領先技術打造的最新折疊屏旗艦榮耀Magic V6，以及最新一代的創新PC、平板電腦等產品，獲得業界嘉獎與媒體盛贊。 欲瞭解更多資訊，請訪問www.honor.com。
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西班牙巴塞羅那2026年3月3日 /美通社/ — 3月2日，在2026年世界行動通訊大會（MWC26巴塞羅那）上，中興通訊終端業務攜全佇列、多形態AI終端產品亮相。搭載豆包手機助手的AI原生手機努比亞M153豆包手機助手技術預覽版迎來海外首秀，主打情感陪伴的AI「新物種」iMoochi也在本次展會釋出。此舉標誌著中興通訊終端業務在「AI for All」戰略指引下，持續推動個人終端智慧化變革，加速構建全場景智慧生態。 中興通訊AI新物種釋出會 「AI手機先鋒」領航：努比亞M153定義AI原生手機新標桿 作為AI手機先鋒，中興努比亞致力以「創新力+行動力」引領前沿AI技術創新與商用普及，深度融合AI與手機硬體、軟體及生態系統，打造人機互動新正規化，讓AI從工具轉變為人機共生的智慧體夥伴。此次展出的努比亞M153，作為努比亞與位元組跳動旗下豆包合作開發的首款AI原生手機，依託系統級智慧體能力，引領AI手機走向「自動駕駛」新高度。 努比亞M153在作業系統層面實現了與豆包手機助手的系統級深度整合，能真正理解和執行使用者以自然語言發出的複雜、跨應用指令，實現了從「人操作手機」到「AI幫您操作手機」的正規化轉變。其能夠將多個步驟的任務串聯執行，為使用者帶來更自然、更符合直覺的互動體驗。例如智慧餐廳預訂、多平臺比價等，使用者僅需說出需求，手機即可自動呼叫相關應用，完成資訊搜尋、比選、預訂及路線規劃等一系列操作。 卓越的AI體驗來自堅實的硬體底座，努比亞M153搭載高通驍龍8至尊版處理器，配備16GB+512GB的高速大記憶體組合。 「AI新物種」發力：AI寵物iMoochi打造情感陪伴新正規化 除了在核心手機賽道深化AI融合，中興通訊終端業務還持續拓展AI終端生態，發力「AI新物種」。此次展會推出的AI寵物iMoochi，便是中興通訊終端業務在AI情感陪伴與智慧生活領域的重要落子。iMoochi定位為一款具備深度互動反饋能力的情感陪伴AI寵物。它摒棄了生硬的機械對話，透過專屬定製的萌系音色與獨特的「iMoochi語言」進行表達，帶來更加自然、治癒的互動感受。 iMoochi的設計理念是成為使用者「最懂你的溫暖夥伴」，其毛茸茸的可愛外形與雲朵般觸感，提供了直觀的溫暖與鬆弛感。它不僅能透過觸控感應（輕碰頭部、持續撫摸等）給予搖頭、擺尾、發聲等多維反饋，還支援語音喚醒。隨著相處時間增長，iMoochi會展現出獨特的「個性」與「情緒」，它擁有自己的「生活節奏」——會打哈欠、感到飢餓、知曉冷暖，甚至喜歡玩耍。 這種擬生命體的互動設計，讓使用者能夠與之建立起日益深厚的情感連結。iMoochi適用於渴望陪伴與治癒的全年齡段人群，特別是都市中的獨居青年、喜愛萌寵但暫無條件飼養的人士，以及作為連線家庭成員情感的紐帶。配套的APP可以管理裝置、檢視陪伴日記、瞭解它的「心情」，進一步豐富了互動維度。目前，iMoochi擁有Hopami、Mimiu、Cynomi、Mogogo、Morin五款不同性格的成員，滿足使用者的個性化選擇。 從重新定義手機互動的努比亞M153，到開拓AI情感陪伴領域的iMoochi，中興通訊終端業務在MWC26推出的劃時代產品，進一步勾勒出「AI for All」戰略的落地圖景。這不僅是單一產品的創新，更是對以AI為核心驅動力的全場景智慧生態的積極構建。未來，中興通訊終端業務將持續推動AI技術在更廣泛終端形態上的融合與應用，讓智慧無所不及，陪伴無處不在。 媒體諮詢:ZTE CorporationCommunicationsEmail: ZTE.press.release@zte.com.cn
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西班牙巴塞羅那2026年3月3日 /美通社/ — 在2026年世界行動通訊大會（巴塞羅那MWC）上，魔法原子攜春晚同款機器人首次登陸海外市場，展示了其機器人技術的最新成果，加速推進全球化戰略，進一步提升「中國製造」的影響力。 魔法原子展出了多款機器人產品，包括GEN1、MagicBot Z1及MagicDog系列，展現了其技術創新能力與多場景適配性。GEN1首次以「國際導購」的身份亮相，可流利切換西班牙語與英語，與全球客戶互動交流，充分印證了其多工處理與多場景適配能力。 與此同時，MagicBot Z1機器人不僅復刻了春晚舞蹈，還演繹了國際熱門曲目《Makeba》。機器人之間精準的同步協作，彰顯出中國在高階製造領域的實力與自信。 魔法原子展出的「機器熊貓」成為現場焦點，其惟妙惟肖的動作姿態與文化魅力吸引了全球參觀者駐足，成為中國機器人技術與全球市場融合的範例。 據悉，魔法原子展臺展出的仿生「機器熊貓」備受觀眾關注。該機器人可完成歪頭、擺爪等一系列動作。為實現更自然的頭部運動，研發團隊為其搭載了三自由度頭部驅動系統，並在機械結構、控制系統、熱管理等方面進行專項最佳化，確保機器人在現場演示過程中動作協調、效能穩定。 作為全球頂尖科技行業盛會，MWC被公認為進軍歐洲及更廣闊國際市場的重要入口。今年，魔法原子攜春晚機器人首次亮相MWC，不僅標誌著該公司向海外展示其技術實力，更釋放出其加速推進全球化戰略、角逐全球機器人產業領先地位的強烈訊號。 自2025年啟動國際化戰略以來，魔法原子的業務已覆蓋27個國家和地區，海外營收佔比穩步提升至30%以上，全球擴張邁入增長階段，展現出強勁的國際競爭力。
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新中心協助機構將人工智慧願景轉化為大規模業務成果 凝聚 6,000 名人工智慧專家，與各行各業客戶共創協同效益 DXC 計劃於英國及愛爾蘭增聘 150 名人工智慧專家，強化技術實力 維珍尼亞州阿什本2026年2月12日 /美通社/ — 在企業科技與創新業界領先在前的 DXC Technology (NYSE: DXC) 今日宣佈，位於倫敦的全新客戶體驗中心 (CEC) 正式啟用。 DXC_Technology_Company_DXC_Launches%C2%A0London%C2%A0Customer_Experience_C 此中心專為促進 DXC 專家與客戶直接合作而設，協助企業將人工智慧 (AI) 等新技術從試驗層面，拓展至大規模應用。 中心集結 DXC 於英國及愛爾蘭兩地 6,000 名跨領域精英的豐富經驗，包括系統架構師、軟體工程師、行業專家及服務交付團隊。 團隊專業底蘊，加上 DXC 全球 40,000 名開發人員的龐大網路，為英國及愛爾蘭兩地客戶開創合作之路，攜手締造衡量得到的企業級業務成果。 中心坐落於倫敦市核心商業區，推動 DXC 平臺、服務及解決方案的合作創新，涵蓋自動化、生成式人工智慧、代理式人工智慧，以至 DXC 顧問諮詢團隊 AdvisoryX、代理式安全營運，以及企業應用程式與基建。 客戶可藉此探索 DXC 獨一無二的技術組合，如何強化企業穩健發展、加快決策流程，並實現衡量得到的業務效益。 DXC Technology 英國及愛爾蘭總經理 Derek Allison 表示：「倫敦客戶體驗中心讓客戶帶來最棘手的技術難題，與我們的專家團隊交流切磋，攜手共創解決方案。 商業世界瞬息萬變，指數級成長已成常態，領袖人物更加需要可靠夥伴，並肩設計、建構並營運人工智慧推動的企業藍圖。 此處遠遠不止於展示技術及解決方案， 更是客戶轉型過程的延伸平臺。」 客戶體驗中心將服務區內多間重量級公營及私營機構，涵蓋倫敦警務處 (Metropolitan Police)、英國鐵路網公司 (Network…
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美國加州帕羅奧圖及臺北2026年2月10日 /美通社/ — Zettabyte 與 LiteOn 今日宣佈展開研發合作，將共同評估一個名為 Ultra Edge Pod 的分散式邊緣人工智慧推理平臺，該平臺部署於流動通訊基站或鄰近基站的位置。 初步部署將包括一個專用的流動邊緣運算 (MEC) 人工智慧推理平臺，部署於流動通訊基站、鄰近基站的設施，以及其他接近網路的基建設施（邊緣人工智慧部署）。 流動邊緣運算將把人工智慧推理工作量拉近至使用者端，大幅降低延遲。 流動邊緣運算平臺將有助尚未具備成熟資料中心基建的國家，提升其市民及企業在數碼化及人工智慧方面的準備程度。 在是次合作下，LiteOn 將提供邊緣部署所需的電力、冷卻及實體基建，而 Zettabyte 則負責提供完整的軟體層，涵蓋 GPU 排程、編排、可觀測性及遙距營運，透過結合各個流動通訊基站的運算能力，實現流動邊緣運算。 此部署旨在展示緊密整合的基建與軟體，如何在高度分散的環境中實現可靠、低成本及低延遲的人工智慧推理，包括鄰近電訊設施的部署地點，並同時考慮現實環境中的電力、散熱及營運限制。 預期的邊緣 AI 部署將支援低延遲、具位置感知的人工智慧推理工作負載，執行於更貼近流動使用者、無線接入網路及資料來源的環境，同時驗證在高度分散、受電力及空間限制的電訊場景下（包括由基站公司及電訊服務供應商營運的場景）執行基於 GPU 的人工智慧運算的可行性。 Zettabyte 主席 Kenneth Tai 表示：「此部署讓雙方團隊能驗證一個實用且具可擴充套件性的邊緣人工智慧部署模式，並透過清晰劃分基建與軟體責任，強調可重複性、韌性及營運效率。」 LiteOn 直流微電網副總裁兼主管 Jason Tsao 表示：「憑藉 LiteOn 在電力系統、散熱管理及實體基建方面的經驗，公司可透過以部署為本、具紀律性的合作模式，支援新興邊緣人工智慧的應用場景。」 關於 ZettabyteZettabyte 是一家全球性的人工智慧基建軟體供應商，專注於分散式及異構運算環境的 GPU 排程、編排及營運管理。 關於 LiteOnLite-On Technology Corp [2301.TW] 是一家全球科技公司，專門提供電力系統、熱能管理及基建解決方案，應用於電訊、工業及鄰近資料中心的部署場景。
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與哥倫比亞大學、哈佛大學、慕尼黑工業大學與卡內基美隆大學聯合研究，Taboola 揭秘「擬真性」與「視覺信任訊號」成關鍵勝點 香港2026年1月29日 /美通社/ — 全球成效廣告領導者 Taboola 今日公佈一項重大實地研究成果。該研究由 Taboola 與哥倫比亞大學、哈佛大學、慕尼黑工業大學（Technical University of Munich）及卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）的研究人員共同合作完成，首度透過大規模真實廣告資料，分析生成式 AI（GenAI）與人類創意在實際帶動消費者轉換行為的成效差異。 Taboola 攜手哈佛與哥大等四大名校發布最新研究：AI 廣告成效媲美人為創意 儘管生成式 AI 已大幅改變內容製作的速度與成本結構，其是否能真正帶動實際廣告成效，始終是市場高度關注與爭論的議題。本次以《AI 廣告成效解密：AI 生成內容與人類創意表現之深度評測》（AI Ads That Work: How AI Creative Stacks Up Against Humans）為主題的研究，深入分析了數十萬則實際投放於 Taboola 旗下成效型廣告平臺 Realize 上的即時廣告，涵蓋超過 5 億次曝光與 300 萬次點選。該研究主要洞察包括： AI 廣告的成效略優於人類創作廣告：整體資料顯示，AI 生成廣告的表現比起人類製作的廣告表現略佳。以原始資料觀察，AI 生成廣告的平均點選率（CTR）為0.76%，略高於人類製作廣告的0.65%表現；在研究團隊套用最嚴謹的統計控制後，兩者表現則呈現相近水準。 當 AI 廣告「不像 AI」時，效果最佳：研究發現，那些在視覺上不易被辨識為 AI 生成的廣告，整體互動表現最佳，不僅明顯優於人類製作的廣告，也勝過外觀明顯帶有 AI 特徵的廣告。 人臉是建立信任的「關鍵元素」：研究指出，清楚且佔比明顯的人臉畫面，是讓廣告看起來「更像人」、更具信任感的最重要因素之一。值得注意的是，AI 廣告在 Taboola 最佳實務與平臺規範的引導下，反而比人類製作的廣告更頻繁地運用了這類信任視覺線索。 品牌不必在速度與品質之間取捨：研究顯示，AI 生成視覺素材在提升或維持點選率的同時，仍能兼顧後續穩定轉換成效，證實廣告主無須為了規模化產出素材而犧牲品質或轉換表現。 食品飲料與個人理財產業率先採用 AI 廣告：研究亦發現，特定產業率先匯入…
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新實驗室推動 webAI 的使命，打造可普及化、具主權控制及防護能力的人工智慧，以應用於真實世界場景。 德州奧斯汀2026年1月22日 /美通社/ — webAI 今日宣佈，委任 Paul J. Maykish 博士出任首席智慧官，並正式成立 webAI Intelligence Lab。該實驗室為一個專責單位，致力於在公共部門及企業環境中，構建具可普及性、主權控制保障及防護能力的智慧技術。 PJ Maykish 博士加入 webAI，將領導新成立的智慧實驗室。他此前曾出任特別競爭研究專案（Special Competitive Studies Project）技術策略副總裁，並於美國國家安全委員會擔任科技競爭事務總監。 Maykish 擁有24年軍事行動經驗，曾為美國國家人工智慧安全委員會主導機密研究工作，亦曾指揮美國中央司令部聯合空中作戰中心，期間在對抗 ISIS（伊斯蘭國）的行動中推動並啟用多項人工智慧計劃。 在 Maykish 博士的領導下，Intelligence Lab 將推動 webAI 的長遠願景，致力發展「超級智慧」體系——該體系並非建立於單一集中式模型之上，而是由多個可互通、針對不同領域的智慧系統所組成。 這些系統在設計上可安全協作、本地運作，並隨時間累積與提升整體能力。 同時亦能在當下為 webAI 平臺帶來切實可行、可部署的功能提升。 webAI 創辦人兼行政總裁 David Stout 表示：「我們的使命簡單而且不容妥協——推動發展具可普及性、主權保障及防護能力的人工超級智慧。 我們相信，未來的智慧應該是由使用者自行擁有、營運，並能在任何有需要的地方放心使用。 Intelligence Lab 的成立，正是為了實現這個未來。」 webAI 智慧實驗室將專注研發具備高度營運可靠性、資料主權保障，以及能在具競爭與高風險環境中保持韌性的智慧系統。 初期重點發展範疇包括： 裝置端及邊緣運算智慧，支援本地化執行 為安全性、系統完整性及對抗惡意攻擊而設計的系統架構 可重複套用的部署模式，能跨組織及不同任務情境靈活擴充套件 webAI 首席智慧官 Maykish 博士表示：「人工智慧正迅速成為關鍵的營運基建，而相關要求與門檻亦不斷提高。…
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臺北2026年1月16日 /美通社/ — 隨著人工智慧持續從實驗探索走向實際應用，技嘉在CES 2026（2026年國際消費電子展）上展示了一套清晰的本地AI解決方案。技嘉AI TOP Utility突出展示了一種可在本地執行、支援實際工作流程，並能妥善保護敏感資料的AI應用路徑。在CES展會上，技嘉演示了AI如何安全且高效地從雲端轉移至實際工作發生的本地端。 技嘉於 CES 2026 展示面向本地 AI 應用的實用型 AI TOP Utility 技嘉在CES上展示了AI TOP系列的三款系統，包括AI TOP ATOM、AI TOP 100和AI TOP 500，為本地AI應用提供了一條可擴充套件的路徑。這三款系統均支援AI TOP Utility，這是技嘉自主研發的軟體平臺，用於利用本地儲存的資料建立並執行AI工作流程。 本次CES展會演示聚焦於在AI TOP ATOM上執行的檢索增強生成（RAG）。雖然一般系統配置優先追求原始Token生成速度，但AI TOP ATOM憑藉128GB統一記憶體，使其特別適合處理需要超大上下文的RAG任務。這一硬體優勢在AI TOP Utility的協調下，能夠處理傳統多GPU架構難以應對的海量資料集，證明企業級AI也能在緊湊的本地系統上高效執行。 藉助AI TOP Utility，企業可將數千頁未公開的研發檔案轉化為安全、即時回應的內部知識庫。這種「私有大腦」模式使團隊在無需任何資料離開本地系統的情況下，即可獲得精準的營運支援。透過將資料保留於本地，此作法消除了雲端延遲與訂閱成本，將技術規格轉化為完整資料主權與即時智慧等具體優勢。 AI TOP系統以實際應用為設計核心，支援在開發與部署環境中維持一致的工作流程。旗艦機型AI TOP 500 TRX50，最高可搭載AMD Ryzen Threadripper PRO 7965WX處理器、GeForce RTX 5090顯示卡及768GB DDR5記憶體，提供強大運算效能，能夠穩定且可控地執行高達4050億引數規模的模型。在AI TOP Utility的管理下，這些系統可於Linux環境中與NVIDIA生態系統順暢整合，使AI模型能在相容環境中低摩擦執行。 透過聚焦本地AI運算、資料控管與易用性，技嘉展示了AI TOP Utility如何將AI從概念效能力轉化為能自然融入日常工作的實用工具。 如欲親身體驗AI TOP平臺的實際運作，歡迎蒞臨CES 2026技嘉產品展示區，地點位於Venetian Expo三樓Lido…
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深圳2026年1月13日 /美通社/ — 自變數機器人已於近期完成10億元A++輪融資。本輪融資由位元組跳動、紅杉中國、北京資訊產業發展基金、深創投、南山戰新投、錫創投等頂級投資機構及多元地方平臺聯合投資。這也是深創投AI基金成立以來的第一筆投資。 值得關注的是，除位元組外，自變數此前也曾先後獲得美團、阿里的投資，是國內唯一同時被這三家網際網路大廠投資的具身智慧企業。 跨領域資本的協同下注，既凸顯了資本市場對具身基礎模型重要性的集體共識，同時也印證了對自變數技術領先性與發展潛力的深度認可。 一、構建物理世界基礎模型，讓機器人真正能幹活 近兩年，具身智慧持續吸引市場目光，其「身體」——機器人的運動與控制能力已取得顯著進步。行業競爭焦點也從「肢體」轉向「大腦」。如何為機器人構建能理解物理世界、能操作、能靈活應對複雜多變場景的智慧「大腦」，使其真正勝任多樣化的實際物理世界的工作，成為突破的關鍵。 具身智慧基礎模型是獨立於、平行於大語言模型、多模態模型等虛擬世界基礎模型的物理世界的基礎模型。基礎模型的核心在於突破泛化性與通用性瓶頸，物理現實世界的複雜性要求機器人能夠具備實時處理非結構化、動態及隨機任務的能力。自變數的具身基礎模型，以所有機器人的感知資訊（例如視覺、觸覺、語音等）為輸入，直接輸出機器人的動作、視覺，以及語言等。 自變數機器人創始人兼CEO王潛表示：「具身智慧的下一階段競爭，本質上還是資料閉環構建的基礎模型與模型進化能力的競爭」。在這個判斷下，全球正在從資料、模型、算力等多個方面加快投入，快速推進具身智慧的發展。 VLA與世界模型深度融合，真機強化學習自主進化 自變數WALL-A模型的核心架構首創VLA與世界模型深度融合的系統正規化。作為原生的多模態輸入輸出架構，WALL-A率先實現了具身多模態思維鏈。WALL-A利用世界模型機制進行時空狀態預測，協同視覺因果推理理解環境反饋，並透過可學習記憶機制從資料中內化物理常識。 這一融合機制，顯著提升了機器人執行非結構化環境中移動操作任務的零樣本泛化能力。 同時，依託於大規模真機強化學習，基礎模型進一步在與真實物理世界的互動中獲得高質量學習經驗，自主解決長尾問題，實現機器人能力的持續進化。 自變數以完全端到端技術路線構建了物理世界基礎模型-真機自主進化的技術閉環。 高質量真機資料，構建模型進化引擎 資料是基礎模型進化的核心燃料，自變數自成立以來即重度投入，堅持硬體-資料-模型的閉環迭代。 作為國內最早規模化擴充套件真機資料採集的公司，自變數自研了主從遙操、外骨骼、無本體等多種數採裝置，實現了各種數採裝置上的資料驗證和模型突破。 公司還搭建了模型驅動的資料管線，透過資料生成、資料過濾、資料增強、資料標注等環節持續產生規模化的高質量資料。 自變數堅持透過基礎模型給資料處理和硬體設計等各個環節提供反饋，迭代更高質量的資料和更高效率的數採裝置，進一步提升基礎模型的效果。 模型迭代驅動能力躍遷，自主在真實世界完成任務 模型的持續進化，讓自變數的機器人在真實場景中體現了極強的適應力。 作為全球首個基於物理世界基礎模型的、成功跨越室外與室內場景的移動操作範例，機器人在外賣配送與紙箱回收任務中，面對強風乾擾或視線遮擋，均依靠基礎模型的泛化能力與世界模型的因果推演，不僅能像人類一樣腦補被遮擋物體的全貌，還能在遭遇卡頓時透過強化學習策略自主糾錯，無需人工幹預即可完成任務閉環。 這種適應力也體現在複雜困難的真實物流場景中。面對堆疊混亂的包裹，機器人憑借基礎模型的零樣本泛化能力識別異形件，並利用強化學習快速適應工作節拍。 值得一提的是，自變數基礎模型的進化還解鎖了高自由度靈巧手的潛力，機器人自主掌握了手內重定向等類人技能——從使用工具，到發牌這類對指尖力控要求極高的精細動作，成功攻克了具身智慧精細操作的最後一釐米。 在不斷突破技術邊界、專注探索前沿的同時，2025年9月，自變數還開源了其自研端到端具身基礎模型WALL-OSS，推動具身智慧技術的開放普及。 二、從全棧自研到多業落地：打通模型驅動商業化的關鍵路徑 自變數堅持軟硬體全棧自研。從模型演算法、資料驅動的需求出發，深度定義了機器人的硬體架構，設計釋出了「量子一號」、「量子二號」兩款高效能的機器人本體，同步實現了機械臂、關節模組、動力驅動器、主控制器等核心零部件的全面自研與演算法深度適配，促成了整機成本的大幅下降，為具身智慧機器人的規模化量產與商業化落地奠定堅實的基礎。 目前，自變數已逐步進入工業製造、物流、養老等多個高價值領域，跨行業的應用證明自變數的機器人正以高泛化、低成本部署的能力，精準對接真實的市場商業需求。 王潛曾在多個場合明確表示，在具身智慧這一前沿賽道，應爭當引領者，而非跟隨者。自變數持續深耕模型迭代、資料管線與機器人硬體三大核心領域，並透過紮實的技術積累與全棧自研能力，不斷突破既有的能力邊界。 未來，自變數將持續以領先的模型能力為支點，撬動具身變革的深層力量，讓具身智慧的技術價值在產業應用中充分釋放，推動模型驅動具身智慧在千行百業的規模化應用，為產業升級與生產力躍升注入新動能。 Email: contact@x2robot.com